Bernardo Paulsen

Meu nome é Bernardo Paulsen e sou mestre em economia pela UFRGS. Espero que encontre neste site todas as informações que procura sobre meu trabalho e minhas experiências. Para a introdução em português, acesse Sobre mim.
[ENGLISH] My name is Bernardo Paulsen, and I hold a Master’s degree in Economics from UFRGS (Federal University of Rio Grande do Sul). I hope you find on this website all the information you are looking for about my work and experiences. For the english introduction, go to About Me.
Sobre mim
Mestre e graduado em Economia pela UFRGS, ao longo da minha carreira desenvolvi grande paixão por finanças quantitativas e ciência de dados, tanto na universidade - onde atuei como Pesquisador em Finanças Quantitativas - quanto no mercado de trabalho - onde já atuei como Analista Macroeconômico, Agente Autônomo de Investimentos, Cientista de Dados em Finanças Quantitativas e Cientista de Dados Freelancer. Pessoalmente, possuo o blog ‘Dados: Apenas o Começo’ e publico bibliotecas de código aberto.
Trabalho majoritariamente com a linguagem de programação Python. Tenho experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, com o sistema de controle de versão git e as plataformas de hospedagem que o utilizam, além do uso de Docker para o desenvolvimento e deployment de aplicativos.
Ao desenvolver software de ciência de dados, levo em consideração o processo de engenharia de software, implemento utilizando princípios de código limpo, produzo sempre uma documentação formal do software, e utilizo técnicas de integração e deployment contínuos.
Para realizar análises, utilizo técnicas de engenharia de dados, exploração e visualização de dados, estatística, econometria de séries temporais e aprendizado de máquina. Em finanças, tenho experiência com precificação de ativos, finanças computacionais e microestrutura de mercado.
Realizei a maior parte das pesquisas em finanças quantitativas utilizando técnicas de econometria financeira. Para realizar as análises, uso de forma intensa as bibliotecas Python relacionadas à ciência de dados, como numpy, scipy, pandas, statsmodels, matplotlib e seaborn. Nos trabalhos de web-scraping, utilizei scrapy, selenium e beautifulsoup.
Dados: Apenas o Começo
No blog Dados: Apenas o Começo, compartilho conhecimentos sobre Finanças Quantitativas e Ciência de Dados.
O blog ainda é um projeto novo e, por enquanto, tem poucas postagens, mais voltadas à prática da ciência de dados.
Convido-o a visitá-lo! Além de apresentar conhecimentos que considero muito úteis para o dia a dia do cientista de dados, ele também é uma oportunidade para você conhecer meu trabalho mais de perto.
Sobre Mim (pt-BR):
Projetos (pt-br):
Serviços (pt-br):
About Me
I hold both a Master’s and bachelor’s degree in Economics from UFRGS. Throughout my career, I have developed a great passion for quantitative finance and data science, both in academia - where I worked as a Quantitative Finance Researcher - and in the industry - where I have worked as a Macroeconomic Analyst, Investment Autonomous Agent, Quantitative Finance Data Scientist, and Freelance Data Scientist. As of personal projects, I run the ‘Data: Just the Beginning’ blog and publish open-source libraries.
I primarily work with the programming language Python. I have experience with SQL and NoSQL databases, the version control system git, and the hosting platforms that utilize it, as well as using Docker for application development and deployment.
When developing data science software, I consider the software engineering process, implement using principles of clean code, always produce formal documentation for the software, and utilize techniques of continuous integration and deployment.
For conducting analyses, I employ techniques of data engineering, data exploration and visualization, statistics, time series econometrics, and machine learning. In finance, I have experience with asset pricing, computational finance, and market microstructure.
I have conducted most of my research in quantitative finance using techniques of financial econometrics. To perform the analyses, I extensively utilize Python libraries related to data science, such as numpy, scipy, pandas, statsmodels, matplotlib, and seaborn. For web scraping tasks, I have used scrapy, selenium, and beautifulsoup.
Data: Just the Beginning
In the blog Data: Just the Beginning, I share insights on Quantitative Finance and Data Science.
The blog is still a new project, and currently, it has only a few posts, mostly focused on data science practice.
I invite you to visit it! Besides providing knowledge that I find highly useful for data scientists in their daily lives, it’s also an opportunity for you to get a closer look at my work.
About Me (en)
Projects (en):